通用#

Q1:注册成为开发者时,接收不到验证码怎么办?

A1:首先请您确认手机通讯是否畅通,也可更换浏览器或换个时间段多试几次,推荐您使用 Chorme 浏览器。

Q2:如何查看调用服务的 AccessKey 和 SecretKey?

A2:登录澜舟 SaaS 系统后,选择您感兴趣的服务,点击开通进入控制台即可获取和查看。

Q3:如何查看调用的记录?

A3:进入控制台选择相应服务进行查看。

Q4:接口调用失败如何排查错误?

A4:首先参照服务文档中对应错误码的提示操作,如果仍然不能解决问题,请与我们联系并将返回的 requestId 提供给我们。

Q5:调用过程中算法效果不符合预期时通过什么方式向我们反馈?

A5:若出现算法效果不符合预期的情况,请通过邮件联系我们,说明您期望达到效果,我们会第一时间与您沟通。邮箱地址:support@langboat.com。

Q6:平台支持子账号吗?

A6:当前还不支持开设子账号。如果您有相关需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q7:用什么账号登录?

A7:当前平台需要用手机号进行注册和登录。

Q8:现在平台开放了哪些能力?

A8:当前平台共开放了 4 类共 8 项 API 服务能力,包括机器翻译、文学辅助写作、句向量计算和金融情感分析。详细可见控制台的“全部服务”。

Q9:每个服务的请求配额都免费吗?

A9:在公测期间(2022-7-31 至 2022-10-31),我们的 API 服务提供一定的免费配额,具体的额度在控制台的“全部服务”选择要申请的服务后可见。

Q10:怎么申请免费配额?

A10:在公测期间(2022-7-31 至 2022-10-31),登录澜舟认知智能平台后,选择您感兴趣的服务,点击“申请开通”,根据提示进行开通后即可。

Q11:免费服务的有效期到什么时候?

A11:在公测期间开通的免费服务的有效期为 12 个月,自服务申请开通成功后起效。

Q12:免费额度用完了怎么办?

A12:公测期间开放的免费额度用完后,如果您有更多的服务使用需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q13:要提升 QPS 怎么做?

A13:公测期间提供的 API 服务有 QPS 限制,如果您有更高 QPS 的调用需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q14:我有定制化需求,怎么联系?

A14:如果您有定制化的需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q15:目前除了免费的额度,支不支持付费?

A15:目前暂时不支持付费额度,付费服务预计将在 2022 年底前上线,您可以关注我们官网的通知,或通过邮件联系我们:support@langboat.com。

机器翻译#

Q1: 澜舟机器翻译采用的技术?

A1: 澜舟机器翻译引擎采用深度神经网络框架,以及预训练语言模型和多语言联合训练等技术,利用大规模双语数据和单数数据进行模型训练,最后通过一个模型实现了高性能的多语言翻译。翻译引擎部署代价低,更加经济。

Q2: 澜舟机器翻译是否提供定制化服务?

A2: 基于澜舟通用翻译引擎和领域适应技术,可快速按用户需求构建专业翻译引擎,提供用户定制化服务,以进一步改进模型在用户专业领域上的翻译性能。若您有定制化需求,可通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q3: 澜舟机器翻译是否支持翻译记忆库和术语翻译?

A3: 本次公测暂不提供此服务,后续版本中将支持翻译记忆库和术语库,用户可以根据自己的历史翻译和翻译偏好,对翻译结果进行干预,使得翻译文本的用词及风格更加符合用户的需求。

文学辅助写作#

Q1: 文学辅助写作使用的技术?

A1: 文学辅助写作通过 encoder-decoder 框架模型实现,控制要素作为 encoder 输入,目标文本作为 decoder 输出。通过在大规模数据上进行训练,模型可以自动学习输入到输出之间的映射关系,从而具备文学辅助写作能力。

Q2: 文学辅助写作的技术特点?

A2: 一方面,文学辅助写作具有可控生成的特点,只需要用户给定一个主题(若干关键词或句子),模型就可以创作出高质量和高相关度的生成文本;另一方面,文学辅助写作具有多样性,每次进行创作都会产生不同的词法和表达,即使输入相同主题,创作的文本也始终有新意。文学辅助写作可控和多样的生成方式可以极大地解放创作者的生产力。

Q3: 文学辅助写作是否提供定制化服务?

A3: 文本生成模型具有定制化能力,但模型定制的时间和人工成本较高。新的场景往往需要大量标注数据,标注成本高;模型训练时间长,且往往需要多次迭代。同时我们也在探索轻量级的定制化技术,通过 adapter 等方法,基于少量数据,在短时间内使模型适应新场景。若您有定制化需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

Q4:可控文学创作是什么?

A4:可控文学创作的目标是令生成文本带有某种属性,如感情色彩、写作风格、主题主旨等。用户可以通过自然语言控制生成文本的属性,比如输入“生成玄幻风格的文本”,“以青年、朝气蓬勃为主题…”,模型可以自动识别用户意图,智能生成不同风格不同主题的文本。

Q5:实体渲染是做什么的?

A5:实体渲染就是围绕着给定的实体进行细节的描述,用户可以给定一个实体,对渲染的文体风格、渲染时使用的关键词、细节描述的短语进行控制,模型快速生成对这个给定实体的细节描写。

Q6:实体渲染/关键词生成中的关键词有什么用?

A6:关键词的作用是指明生成文本中的“重点”,也就是文本会围绕着关键词进行生成,包括这个关键词可能会在文中直接出现,或者关键词的核心意思会在文中出现等。

Q7:实体渲染/关键词生成里面的辅助短语有什么用?

A7:辅助短语的作用是帮助模型生成用户想要的细节描述,也就是围绕着关键词进行描述时,其中的细节会参考用户给定的辅助短语。

句向量计算#

Q1:句向量的技术特点有哪些?

A1:句向量接口能够将输入的句子映射成一个固定维度的向量,用来表示这个句子的语义特征。该句向量服务由澜舟科技团队共同打造,基于自研的轻量级、采用高效训练研究路线的语言模型——孟子而生成,在澜舟内部诸多业务的 NLP 任务上实测效果显著。

Q2: 句向量的用途有哪些?

A2:澜舟科技定制的句向量可用于文本聚类、文本相似度、文本分类等任务,经过内部测评能够显著提高它们的效果。

Q3: 句向量能否提供定制化服务?

A3:句向量服务具有定制化能力。孟子预训练模型是基于团队自研技术研发的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种文本理解和文本生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。若您有定制化需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

金融情感分析#

Q1:金融情感分析采用的技术?

A1: 金融情感分析采用澜舟金融预训练模型,mengzi-bert-base-fin 本身包含丰富的金融语义信息,在金融情感分析任务中表现突出,且模型轻量化,能够快速落地。

Q2:金融情感分析有什么优势?

A2: 金融情感分析从篇章级出发,深入到句子、字词级向量,不受文本长度限制,在统一多粒度的情感分析框架下,情感分析结果更加准确,提供的情感词挖掘方法则使结果更具有可解释性。

Q3:金融情感分析是否提供定制化服务?

A3: 金融情感分析可根据需求提供定制化服务,例如更细粒度的 aspect 级情感分析,能够指定想要分析的对象,例如分析不同公司在同一文本中表达的不同情绪。若您有定制化需求,可以通过邮件联系我们:support@langboat.com。

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